随着ChatGPT、DeepSeek等多模态AI大模型加速渗透千行百业，文本、视频、代码等非结构化数据正成为模型进化的关键资源。但在数据获取阶段，IP风控严格、带宽受限、跨区域接入复杂等问题，正在成为AI团队训练效率的隐形瓶颈。

2026年3月20日，由IPIPGO与天启HTTP战略整合升级而成的企业级代理IP云计算服务商光络云，光络云隶属于南京光年之内网络科技有限公司，正式推出面向AI大模型训练的数据采集解决方案，这也标志着光络云在大数据技术领域的全面布局。

光络云凭借其强大的大数据技术优势，聚焦企业在数据采集阶段的核心痛点，以“真实身份模拟、智能动态适配、成本透明可控”为核心，为企业提供高效、多地域、多模态的数据采集能力，进一步加速AI大模型的训练与迭代周期。

全球真实IP网络，打通多模态数据采集壁垒

作为大数据采集的技术先行者，光络云构建了覆盖全球的真实住宅IP网络，其IP规模已超过9000万。借助智能动态IP轮换策略，光络云能够模拟自然用户访问行为，有效降低反爬虫机制的风险，并确保高频次、高并发的数据采集任务顺利完成。

此外，光络云支持HTTP(S)与SOCKS5协议，适配文本、视频、音频、代码等多模态数据采集场景。企业还可按国家或地区定向构建专属IP池，灵活覆盖欧洲、北美、南美、中东、日韩等区域，为多语言、跨文化模型训练提供稳定数据来源。

高并发采集引擎，支撑大规模稳定抓取

针对大规模数据抓取的高并发需求，光络云引入智能动态路由技术，实现平均响应时间<200ms。同时提供企业级定制带宽资源，可支撑长时间、高频率的数据采集任务稳定运行。

在接入方式上，光络云提供Python、Node.js等主流开发语言API接口，并配套示例代码及技术支持，帮助AI团队快速完成系统对接，降低工程部署门槛。

计费模式上，光络云采用透明带宽计费机制，无任何流量等隐藏费用，并提供专属不限流量代理选项，帮助企业精准控制数据采集成本。

专属架构+合规认证，构建企业级交付底座

在底层架构上，光络云构建了面向LLM数据采集的专属网络，通过IP需求方与代理节点内网直连的方式提升传输效率，并降低公网带宽成本。同时配套高性能云服务器及稳定网络资源，形成覆盖数据抓取、代理部署、模型训练的完整基础设施支撑。

此外，光络云已通过ISO9001质量管理体系认证，在IP资源管理、网络运维、技术交付等环节实现全流程标准化，为企业提供长期稳定的数据采集服务保障。

真实业务验证，加速全行业大模型迭代

目前，光络云AI大模型数据采集方案已在多个行业实现规模化应用。

AI语言模型领域：某头部企业通过光络云定向采集欧洲、南美、中东区域数据，整体抓取成功率提升至98%，为多语言模型优化提供稳定训练数据。

跨境电商领域：某AI推荐算法团队借助专属代理节点，实现海外平台数据全天候更新，采集频率提升3倍以上，显著提高选品和推荐模型训练效率。

教育AI领域：某企业定向抓取北美及日韩教育平台内容，增强模型语义理解和跨文化适配能力，加快产品商业化进程。

光络云CEO张锐表示："AI大模型的竞争正在从算法竞争逐步转向数据质量与获取效率的竞争。未来，光络云将不断优化全球网络与IP资源布局，持续为各行业的AI应用提供更高效、更稳定和更可控的数据采集基础设施。我们将推动大数据技术的全球应用，帮助企业在数据采集过程中实现更加高效的资源利用。”