北京——2026年1月22日——MongoDB公司（纳斯达克股票代码：MDB）近日于美国旧金山举办的MongoDB用户大会（MongoDB.local）上宣布，对旗下AI功能进行业界首创的扩展升级，将其核心数据库与Voyage AI业界顶级的嵌入模型和重排模型相融合，为生产就绪型AI应用提供统一的数据智能层。通过将这些模型直接集成到MongoDB的平台基础设施，现在开发者在无需迁移或复制数据的情况下，即可大规模构建和运行复杂的应用程序，同时最大限度降低出现AI幻觉的风险。

为支持开发者将AI应用推向生产阶段，MongoDB推出了一系列全新AI功能，旨在简化智能应用的构建与运行，其中包括：Voyage AI的五个嵌入模型，MongoDB的嵌入和检索模型套件，MongoDB社区版向量搜索的自动嵌入功能，Atlas中的嵌入和重排AI模型API，以及适用于MongoDB Compass和Atlas Data Explorer的AI驱动的数据操作助理。这些功能进一步巩固了MongoDB作为领先“AI就绪型”数据平台的地位，目前该平台深受6万多家客户的信赖，支撑其关键任务工作负载的稳定运行。Voyage AI模型不仅支持通过API在MongoDB Atlas中调用，还可利用托管型自动嵌入功能与MongoDB社区版集成，也可以作为独立平台脱离MongoDB单独使用。

MongoDB产品与工程高级副总裁Fred Roma表示：“客户在AI领域面临的最大挑战并非实验，而是大规模场景下的可靠运行。开发者希望减少冗余组件，让从原型到生产的路径变得更加清晰。随着新功能的发布，MongoDB再度拔高行业标杆，帮助企业团队降低技术复杂度，并专注打造能够在真实关键业务场景中稳定运行的AI应用。”

将数据转化为AI智能

随着项目进入生产阶段，许多企业发现其现有数据堆栈难以支撑大规模的上下文感知型、检索密集型工作负载。开发者不得不疲于应对由运营数据库、向量存储和模型API组成的混搭架构，而在速度和可靠性至关重要的阶段，这套架构不仅会增加技术复杂度、造成系统延迟，还会带来运营层面的风险。这种碎片化架构已成为AI创新的主要障碍，同时也对客户体验产生了实际影响。