Check Point 携手 NVIDIA 构建企业级AI 全栈安全体系

随着生成式 AI（GenAI）和智能代理（Agentic AI）加速进入企业核心业务流程，AI 正从“智能助手”演变为新一代生产工具。在这一过程中，安全问题也随之发生根本变化，攻击目标不再局限于传统 IT 网络，而是扩展至模型、推理过程、数据流以及 AI 运行时环境本身。

在此背景下，Check Point公司与 NVIDIA 围绕 AI 基础设施展开的最新合作，为企业在规模化部署 AI 的同时构建可持续、安全的运行环境，提供了一条清晰可行的实践路径。

AI 全面落地，企业安全策略面临重构

随着 GenAI 在企业环境中的使用不断深入，针对 AI 系统本身的攻击正从理论风险快速演变为现实问题。根据 Gartner 最新报告 显示，已有 32%的机构遭遇过涉及提示操纵（Prompt Manipulation）的 AI 攻击，另有 29% 的机构在过去一年中经历过针对生成式 AI（GenAI）基础设施 的安全事件。

更值得关注的是，近 70% 的网络安全领导者认为，新兴的 GenAI 风险已经对现有安全体系构成挑战，迫使企业不得不对传统安全方法进行结构性调整。与此同时，AI 原生安全公司 Lakera 的一项调查显示，仅有 19% 的企业对自身的 GenAI 安全态势表示“高度有信心”，而近一半（49%）的受访者对当前面临的安全漏洞表示高度担忧。

这些数据共同指向一个现实：企业计划加速落地AI，但尚未为 AI 风险做好充分准备。AI 安全正在从“可选能力”转变为影响企业 AI 部署可持续性的基础条件。

AI Factory 兴起，安全上移至基础设施层

当前，企业 AI 部署正逐步迈入“AI Factory”阶段，通过以专用算力、数据与模型为核心，打造面向业务持续运行的 AI 数据中心形态。在这一模式下，AI 系统需要在高并发、高吞吐环境中持续运行，对性能、稳定性与安全性提出了前所未有的要求。

与传统 IT 环境不同，AI Factory 一旦遭受攻击，其影响不仅限于业务中断，还可能导致模型被操纵、数据被污染，甚至对企业决策体系造成长期影响。这使得仅依赖外围防护的传统安全思路难以应对 AI 时代的新风险。