“从开源软件到开源芯片，核心是让技术门槛降下来，让更多人有能力去创新。”在《开源成就访谈》节目中，中国科学院计算技术研究所副所长、北京开源芯片研究院首席科学家包云岗这样总结。

当全球芯片竞争进入白热化阶段，开源正成为打破垄断格局的独特路径。根据最新数据，2025年RISC-V架构芯片出货量预计将达800亿片——这并非遥远的预言，而是正在发生的现实。在英伟达的顶级AI加速卡里，在华为的旗舰手机中，开源芯片已无处不在。一场静默的革命，正从嵌入式领域向高性能计算高地蔓延。

01 从零到“香山”：中国开源芯片的破局之路

2019年，当包云岗和中国科学院计算技术研究所的团队开始酝酿“香山”开源CPU项目时，芯片领域仍是封闭的“铁幕”——x86和ARM两大阵营垄断了从指令集到生态的全链条。“我们能否在CPU领域建一条像Linux那样的开源主线?”这成为项目团队最初的发问。

2020年6月11日，“香山”第一行代码在GitHub仓库提交。五年后的今天，这个项目已成为国际最活跃的开源芯片项目之一——6800个Star、840多个Fork，更重要的是，它完成了从开源项目到产业落地的关键一跃。

“2025年，‘香山’实现了真正的产品级交付和规模化应用，”包云岗透露，“有企业将其集成到AI加速卡中作为主控芯片，数万颗部署在国产智算中心的万卡集群里。”开源芯片不再是实验室的概念验证，而是扛起了真实场景的算力负载。

02 RISC-V+AI：一场“饱和式救援”

在AI开源领域，包云岗将“共识”视为中国在开源芯片赛道的关键优势。

“当传统芯片强国满足于既有格局时，变革的动力往往来自追赶者。”包云岗分析，中国对开源价值的深刻认知，叠加广阔的制造业需求和芯片进口压力(年进口额超4000亿美元)，形成了推动开源芯片发展的强大合力。“思想决定行动。我们认识到，开源能降低高端芯片的研发门槛和成本，让更多企业能够参与进来。”

这种共识正在转化为“饱和式救援”式的生态建设。一方面，像RISE这样的国际社区在推动RISC-V软件适配;另一方面，中科院软件所、开放麒麟社区等国内力量在构建RISC-V本土生态仓库。更关键的是，头部企业开始实质性投入——这不仅包括基于“香山”的AI加速卡，更体现在对未来技术栈的定义上。

包云岗特别指出RISC-V在AI领域的独特价值：“它的开放性允许全球共建统一的AI软件栈，无需每家企业都从芯片到软件全部自研。当针对AI场景的扩展指令统一后，企业可以根据需求自由选择——要超高性能，可以做算力巨大的芯片;要超低功耗，也能实现极致能效比。”