2026年国际消费电子展（CES）再次成为全球科技趋势的集中展示场。今年，从英伟达首席执行官黄仁勋的主题演讲，到现场多家企业的实物演示，“Physical AI”（实体人工智能）成为贯穿展会的核心议题。具备环境感知、实时交互与自主行动能力的AI终端形态集中涌现，覆盖机器人、可穿戴设备、智能家居等多个方向。

在这一背景下，海外媒体也开始讨论 AI 硬件浪潮背后的交付链条变化。相关内容普遍指向一个趋势判断：Physical AI的竞争不只在模型本身，而在端侧硬件、模型调用与工具链、场景方案的系统协同上。作为面向硬件终端的 AI Agent 平台之一，Lgenie（灵机一动Agent 平台，简称灵机AI）在 CES 期间的展示也进入了海外行业观察视野，被放在 Physical AI 的发展脉络中进行讨论。

现场观察：从产品展示到工业级交付验证

本届 CES 上，灵机AI呈现了两款代表性产品形态，一款是具备自主跟随与宠物行为识别功能的“宠物相机车”，另一款是兼具儿童陪伴与教育交互的“四足机器狗”。两款产品兼具多模态感知，能看、能动、能对话；并基于宠物看护及儿童情感教育陪伴不同场景提供相应的功能。行业观察者分析，引起美联社、雅虎财经关注的重点并不单在于产品本身，而在于其背后所依托的、强调“可量产、可复用、可持续运营”的工业级智能生产体系。该体系强调通过实际使用不断优化场景理解与任务执行能力，使智能硬件实现“越用越懂、越用越智能”。

从行业视角看，Physical AI 的难点往往不在“第一次演示能不能跑”，而在“批量部署后能不能稳定用”。因此，围绕可复用能力模块、标准化接入方式、以及上线后的持续迭代机制的讨论，正在成为硬件厂商更关心的落地方向。

能力构建：基于IoT经验的软硬协同路径

灵机AI的工程化路径，与其产业基础密切相关。其关联公司小匠物联拥有超过十年的智能硬件合作经验，已累计服务包括飞利浦、公牛在内的全球超500个品牌，连接设备超过5000万台。这种从研发到供应链的经验，为 AI 能力在硬件端的落地适配、快速迭代与量产交付提供了现实基础。

在技术层面，灵机一动Agent平台尝试将面向垂直场景训练的专用模型与通用大语言模型相结合，并集成丰富的插件工具与完整的IOT设备管控体系，形成一套支持快速定制化的AI硬件开发平台。这类平台的创建降低了传统硬件厂商接入AI能力的开发门槛与时间成本，让厂商像搭建乐高一样构建 AI 硬件，并在规模化生产后仍能持续运营与迭代，解决了实际落地中常见的软硬件协同难题。