生成式AI（Generative AI）是当今科技领域的前沿技术之一。随着数据量的不断增加和计算能力的不断提升，AI技术在企业和个人生活中的应用越来越广泛。AI-BOT（以下简称BOT）是生成式AI技术的其中一种重要的应用形式，它可以通过学习各类业务数据信息，帮助人们执行一系列任务，从而提高工作效率，减少人力成本。
而GPTBots作为BOT开发平台，一直是生成式AI的前沿探索者。本文将与您分享，如何在GPTBots上，为您的业务开发和训练一个拥高可用性的BOT。

准备工作

注册GPTBots平台

业务分析

数据收集

构建BOT

创建BOT

身份提示撰写技巧

训练BOT

在设定好BOT的基本信息后，我们需要对BOT进行知识“投喂”以及训练。

知识输入

我们需要将数据收集阶段收集到的售后服务类数据，以合适的格式，“投喂”给BOT进行训练。GPTBots平台目前支持文档导入（.docx、.md、.txt、……）、网站爬取、在线文本、在线Q&A等方式进行知识输入。

向量搜索

训练完成后，可以立刻通过“向量搜索”功能，对知识进行向量搜索测试，检查命中情况，目的是为了观察已经训练好的知识在面对实际问题时，是否能够有效地完成信息召回。

聊天记录训练

在BOT已经投入使用后，我们依然可以对BOT进行反复训练。

目前GPTBots支持基于用户的聊天记录进行训练。这种训练方式的优势在于，训练的语料使用的是用户在使用BOT过程中实际发生的对话，使用这些对话作为训练材料，能够让BOT更有效地接近实际的用户使用场景。

调试BOT

调试模式可以帮助开发者一边使用BOT一边调整BOT参数，以让BOT达到开发者所期望的效果。

更复杂的场景，如何处理？

在实际业务中，会很多远比售后服务问答要复杂得多的场景。面对这些场景，GPTBots提供了更丰富的处理方式以应对。

为BOT插上翅膀——插件能力

大语言模型（LLM）本身是有知识范围限制的，当需要LLM帮助我们处理更多业务定制化的、复杂的任务时，我们可以通过为LLM添加插件的方式，扩展LLM的能力，使BOT拥有更加强大的能力。

GPTBots当前已支持插件功能。

GPTBots官方已经提供了一些免费的公开插件供用户使用（更多的官方插件正在陆续开发中……）。

同时，GPTBots也支持开发者自行开发插件，以个性化地覆盖自身的业务场景。例如，开发者可以通过开发插件，将BOT对接到自己的业务系统，调用自己的业务数据，让BOT来处理特定业务工作。

用可视化流程（FLOW）构建BOT

若是存在更加复杂的业务场景，则可以通过可视化流程（FLOW）来构建BOT。

GPTBots目前正在内测的FLOW构建BOT功能。我们将一个BOT应有的或常见的模块抽象为多个组件，用户可以通过在可视化面板上托拉拽的方式，个性化地构建一个复杂场景下的BOT，以解决更加垂直、更加特定场景下的问题。

将BOT与业务连接

GPTBots支持将构建好的BOT与用户自己的业务进行连接，目前主要有以下三种方式：

● API：GPTBots当前提供了多个与BOT进行交互的API，包括但不限于创建对话、发送消息、获取消息等；

● iframe网页嵌入：将BOT对话界面以iframe的形式嵌入到您的网页内进行使用；

● bubble网页小部件：将BOT以bubble小部件的形式嵌入到您的网页内进行使用，它将以气泡的形式，展示在您网页的右下角。

写在最后

在生成式AI发展迅猛的今天，GPTBOTS为开发者提供了强大的自主构建AI-BOT的能力，能够帮助开发者快速高效地构建个性化的BOT，以解决其业务痛点或问题，驱动业务增长。

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