你有骑车通勤的习惯吗？你是否觉得自己已经能面对各种突发道路状况了？

如果你的回答是“yes”，或许这份自信只是因为你还没有被手机骑行导航“灵魂拷问”过。

假如你是一个日常上班族，某天在出地铁站后，选择了扫一辆共享单车而不是打车，这能省下 20 元钱的同时，完成最后 1-3 公里的路程。

但正在你按照导航道路骑行时，前方道路上一位交警拦下了几辆电动车，同时也拦下了你，礼貌地告诉你：你已经逆行，罚款 50 元。

这并不只是一个玩笑：以下图举例，你是第一次来到这个路口，只依赖导航，你能分辨出下面哪个道路规划实际上已经违法了吗？

骑行导航的规划线路中经常出现逆行部分

答案是：上面截图中的所有导航，都存在骑行导航推荐路线中包括逆行路段的情况，并且在逆行路段，没有任何提示你应该下车推行。

在中国，由于电动自行车的广泛使用，骑行被赋予了更加广泛的社会意义，从“最后一公里”变成能承担起通勤全程以及更多社会服务的载体。但与此同时，骑行逆行乃至发生事故却屡见不鲜，并且时常占据新闻头条：例如外卖小哥在导航的指引下逆行、共享单车用户被导航引入禁行区域被罚款等事件。

这些讨论层出不穷，但却少有人真正开始思考：为什么骑行导航总是这么难用？

困难重重的“正确导航”

骑行导航逆行，从来都不只是外卖小哥会遇到的问题：翻看过去的新闻能发现，无论是北京还是上海，使用第三方导航 App 来规划骑行时，按照指示路线骑入禁行路段或因逆行被罚款的案例也屡见不鲜。

这种事件往往会引起很多关于执法乃至市政规划的吐槽，但少有人注意到这些禁行路段实际上都有对应的禁行标识。只是如今我们作为骑行者过分信任导航的提示，有意无意地忽视掉这些原本重要的细节。

归根结底，作为工具的骑行导航，在面对这些场景时面对的难点主要是：

有效骑行数据不足，难以计算更多骑行方案

难以快速与实际路况保持同步

用户数据推荐结果有时并不是最优/合规的路线

这些问题困扰着所有的骑行者：即使是某些导航 App 中标注适用于摩托车的骑行导航，也经常会出现要经过过街天桥等只适合共享单车的路径，实际体验甚至难以按照正常的摩托骑行完成。

作为夹在四轮机动车与二轮车之间更加特殊的骑行群体，摩托车车主如今也越来越不敢使用骑行导航：因为不少导航 App 中虽然已经添加了“骑行模式 ”，实际上将自行车与作为机动车的摩托车混为一谈，不仅增加了危险性，还存在大量实际上只有自行车能通过的小路、天桥等路况、却被导航给推送给摩托车骑手的情况发生。

因此，如今一些资深的摩托骑手，往往都会在前往一个自己并不熟悉的目的地时，将导航模式选为正常的汽车导航，降低踩坑的概率。但同时，这样的行为不仅增加了安全隐患，也给导航增加了错误的数据。

基于相同的原理，电动车/自行车的导航都会出现类似的尴尬情况：实际骑行中，往往有很多导航使用者因为道路施工/拥堵，以及抄捷径等原因，在部分路段不按导航指示骑行，导致正常骑行导航数据被污染。

合规路线与逆行路线相比，额外多两倍路程，不少骑行者会直接选择逆行

据业内人士介绍，目前各家推出的骑行导航功能，面临的最大问题就是包含“禁止骑行路段”的路线，应该如何规划设计。无论是推行还是横穿都无法得到直观地体现，同时在效率上甚至可能不及绕行。

正所谓“走的人多了就有了路”。随着这样的错误样本越来越多，导航的推荐算法也会认为这是更加合适骑行者的路线，加上导航平台的信息滞后性，让更合理的规划无从谈起，给用户导航至步行道甚至逆行，往往只是算法的无奈之选。

这种情况同样经常出现在电动车/自行车导航身上，在缺乏足够骑行数据样本的情况下，甚至会直接出现骑行路线被步行路线数据替换的情况。但却完全没有关于可能导致的风险的提示。

与此同时，不同城市还有不同针对电动自行车的管理方式/禁行区域，这些在客观上都增加了路线规划的复杂因素与样本数据的稀少程度。

不少骑行者在面临交管部门的罚款等处罚时非常委屈：因为从行为上来讲，骑行者完全依赖导航的指引，甚至在某些明显禁行/逆行的路段也没有意识到自己已经违法的事实。

这一设计原本能在智能规避拥堵、施工等情况下大展身手，但往往在骑行导航中，给骑行者、交管部门带来困扰。甚至很多时候包含“逆行”路段的规划路线，要比实际上的合规路线要更加绕远。导航在被“误导”后，反过来误导了更多不明真相的用户。

如果 AI 真的有意识，它大概也会吐槽：“连足够的信息都不给我，我又该怎么辨别正确道路呢”。