近日，寒武纪发布了训练卡新品——MLU370-X8，这款芯片主要面向训练任务，搭载双芯片四芯粒思元370，集成寒武纪MLU-Link™多芯互联技术。值得注意的是，在业界应用广泛的YOLOv3、Transformer等训练任务中， 8卡计算系统的并行性能平均达到350W RTX GPU的155%。

据官方介绍显示，MLU370-X8智能加速卡支持MLU-Link™多芯互联技术，提供卡内及卡间互联功能。寒武纪为多卡系统专门设计了MLU-Link桥接卡，可实现4张加速卡为一组的8颗思元370芯片全互联，每张加速卡可获得200GB/s的通讯吞吐性能，带宽为PCIe 4.0 的3.1倍，可高效执行多芯多卡训练和分布式推理任务。

MLU370-X8 MLU-Link 4卡桥接拓扑

在Cambricon NeuWare SDK上实测，在常见的4个深度学习网络模型上，MLU370-X8单卡性能与主流350W RTX GPU相当；而在多卡加速方面，MLU370-X8借助MLU-Link多芯互联技术和Cambricon NeuWare CNCL通讯库的优化，在8卡环境下达到更优的并行加速比。