过去两年，传统通信业务增长趋缓，运营商集体将目光投向AI算力。中国电信、中国移动、中国联通相继公布了大规模的智算中心建设计划，算力投资在资本开支中的占比逐年攀升。在这一转型浪潮中，运营商究竟选择什么样的算力芯片，不仅决定着自身算力业务的成本结构，也在很大程度上影响着国产算力产业的走向。

目前，国内AI算力产业已呈现出TPU、GPU、ASIC等多条技术路线并行繁荣的局面。运营商在智算建设中也逐步从单一依赖GPU方案，开始向更多元化的算力选型开放视野。尤其是在自主可控的政策导向和国产芯片能力快速迭代的双重推动下，国产算力已从实验室验证迈入规模化落地阶段。运营商作为国内算力基础设施最大的建设方和运营方，其选型决策对国产算力产业而言，既是能力检验，也是市场窗口。

2026世界人工智能大会期间，华东地区(杭州)首个国产TPU智算千卡集群落成。该项目由中昊芯英、杭州电信、中兴通讯共同打造。一期部署1024片“刹那?”TPU芯片，算力规模达400P。

过去两年，运营商在智算中心建设上并非没有动作，但多数项目采用的是海外GPU方案。自主可控的政策要求是一方面，但更深层的原因在于商业模式的切换。

运营商为何选择TPU？

词元经济的崛起，正在将算力从“卖资源”变为“卖Token”。客户不再考量硬件参数，核心考核指标变成单Token交付成本与有效产出效率。在这个新标尺下，TPU的能效优势有了直接的商业价值——同等算力下更低的功耗，意味着更低的电费支出；更高的集群利用率，意味着单位硬件产出更多的可计费词元。

杭州电信此次选择TPU，是一笔算得过来的经济账。项目一期采用的TPU芯片“刹那?”该芯片拥有完全自主可控的 IP 核、全自研指令集与计算平台，AI 算力性能超越海外著名 GPU 产品近?1.5 倍，能耗降低?30%。在集群层面，杭州电信“息壤”算力平台将本集群资源利用率从30%提升至60%以上——利用率翻倍，意味着可售算力也有巨大提升。

基于一期建设成效，项目正规划二期扩容工程，将采用新一代“须臾?”芯片进一步扩大算力规模。作为继第一代TPU芯片“刹那?”之后的又一次架构革新，“须臾?”芯片混合精度浮点算力达 896TFLOPS，性能是上一代芯片“刹那?”的 3 倍，8-bit 推理算力达 1792 TOPS；单芯片额定功耗 600W，相较于算力性能持平的传统算力芯片，功耗降低 50% 。可承载万亿参数大模型分布式训练、多智能体协同运算、全平台海量 token 并发推理等重负载业务。

从“资源”到“服务”的转型样本

更值得关注的是运营模式的转变。2026年5月，三大运营商陆续上线词元套餐——中国电信率先推出9.9元/月1000万词元套餐，算力首次有了清晰的“价签”。

如今，杭州电信正推动国产TPU算力从“资源”向“服务”升级。杭州“智云杭州AI Store”平台已依托天翼云算力池和本地国产异构算力池，汇聚多家主流大模型，企业无需分别注册多套协议即可获取算力服务。据悉，中国电信杭州智算中心单日Token处理规模已达千亿级——这意味着国产TPU算力已经不只是“跑起来了”，而是进入了大规模商用交付的节奏。

杭州电信正推动国产TPU算力从“资源”向“服务”升级。“智云杭州AI Store”平台已依托天翼云算力池和本地国产异构算力池，汇聚多家主流大模型，企业无需分别注册多套协议即可获取算力服务。

运营商对集群的稳定性、可用性、运维效率有着远高于一般场景的要求——任何一个节点的故障都可能影响大规模客户的SLA。杭州电信项目的落成，意味着国产TPU集群已通过运营商级的“压力测试”。

结语

词元经济的到来，重新定义了算力的价值，运营商的算力采购也由此进入了一个更务实的阶段。华东地区(杭州)首个国产TPU智算千卡集群不仅是一个项目的落成，也标志着国产TPU大规模集群在真实商用场景中具有稳定性和经济性。当芯片能够帮助运营商在词元计价时代算得过来经济账时，国产算力才真正完成了从“技术可用”到“商业可用”的关键一跃。