由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司英矽智能（03696.HK）今日发布大语言模型训练框架Science MMAI Gym，旨在将具有因果推理能力的LLM转化为具备在真实世界处理药物发现与开发任务能力的高性能引擎。

英矽智能深耕AI 领域十余年，已构建覆盖27 款以上临床前候选化合物的创新内部管线，其中10 余款分子获得临床试验批件，并已完成或正在推进多项I 期及II 期临床试验。以此为基础，公司于近期搭建并正式上线AI训练基础设施Science MMAI Gym，旨在助力包括GPT、Claude、Gemini、Grok、Llama、Mistral等在内的通用LLM进行调整优化，使其能够以现代制药研发所需的精度在药物化学、生物学和临床开发方面展开推理。

许多知名LLM在通用领域具有强大的推理能力，却在垂类领域，比如关键药物研发任务中表现差强人意甚至彻底折戟，例如对hERG、药物性肝损伤（DILI）风险等复杂药代动力学与毒理终点的预测。根据英矽智能汇总的基准评测结果显示，即使经过提示词优化，通用模型在专精领域输出的结果往往是模糊的，或提出不合生化领域逻辑的推理。

Science MMAI Gym 有望填补这一空白，通过向LLM 系统化传授垂直领域的科学推理能力，使其理解化学家、生物学家与临床医生在实践中使用的语言、表达格式与概念链条，而非仅将药物发现简化为一般的NLP（自然语言处理）基准测试。