AI 大模型热潮来袭，当下，越来越多的大模型在千行百业中落地应用。作为 AI 大模型的“底座”，AI 基础设施承载着顶层大模型的建设，也是大模型应用落地的关键。在算力、数据和基础软件三大 AI 基础设施中，算力是驱动大模型发展的底层动力，数据是训练大模型的信息基础，基础软件则是大模型应用落地的主要效率支撑。

6 月 30 日，九章云极DataCanvas 举办“New AI · New Data · New Software”主题发布会，发布了“AIFS（AI Foundation Software）”、“DataPilot”两款新系列产品。

在发布会上，九章云极DataCanvas 董事长方磊提到，“大模型时代需要完整基础设施升级，而不是依靠单个大模型解决所有的问题；大模型的落地将解决更困难的问题，引起更深远的影响，而它并不比小模型更容易。”

大模型时代的 AI 技术依然需要“最后一公里”的结合。方磊指出，软件、模型和硬件的统一优化空间巨大，是创新最活跃的地方。强大灵活的基础软件，开放弹性的白盒模型，精通业务的专业人才，将加速实现最后一公里的跨越。